Clinical evaluation of semi-automatic landmark-based lesion tracking software for CT-scans

BACKGROUND: To evaluate a semi-automatic landmark-based lesion tracking software enabling navigation between RECIST lesions in baseline and follow-up CT-scans. METHODS: The software automatically detects 44 stable anatomical landmarks in each thoraco/abdominal/pelvic CT-scan, sets up a patient speci...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Dankerl, Peter, Cavallaro, Alexander, Dietzel, Matthias, Tsymbal, Alexey, Kramer, Martin, Seifert, Sascha, Uder, Michael, Hammon, Matthias
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: BioMed Central 2014
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4212533/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25609496
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1470-7330-14-6
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة