Use of Neuroanatomical Pattern Classification to Identify Subjects in At-Risk Mental States of Psychosis and Predict Disease Transition

CONTEXT: Identification of individuals at high risk of developing psychosis has relied on prodromal symptomatology. Recently, machine learning algorithms have been successfully used for magnetic resonance imaging–based diagnostic classification of neuropsychiatric patient populations. OBJECTIVE: To...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Koutsouleris, Nikolaos, Meisenzahl, Eva M., Davatzikos, Christos, Bottlender, Ronald, Frodl, Thomas, Scheuerecker, Johanna, Schmitt, Gisela, Zetzsche, Thomas, Decker, Petra, Reiser, Maximilian, Möller, Hans-Jürgen, Gaser, Christian
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: 2009
বিষয়গুলি:
Article
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4135464/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19581561
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2009.62
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি