Φορτώνει......

Natural language processing of radiology reports for the detection of thromboembolic diseases and clinically relevant incidental findings

BACKGROUND: Natural Language Processing (NLP) has been shown effective to analyze the content of radiology reports and identify diagnosis or patient characteristics. We evaluate the combination of NLP and machine learning to detect thromboembolic disease diagnosis and incidental clinically relevant...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Pham, Anne-Dominique, Névéol, Aurélie, Lavergne, Thomas, Yasunaga, Daisuke, Clément, Olivier, Meyer, Guy, Morello, Rémy, Burgun, Anita
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: BioMed Central 2014
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4133634/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25099227
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1471-2105-15-266
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!