טוען...

A hierarchical model for probabilistic independent component analysis of multi-subject fMRI studies

An important goal in fMRI studies is to decompose the observed series of brain images to identify and characterize underlying brain functional networks. Independent component analysis (ICA) has been shown to be a powerful computational tool for this purpose. Classic ICA has been successfully applied...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Guo, Ying, Tang, Li
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2013
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4130464/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24033125
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/biom.12068
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!