Đang tải...
Bayes variable selection in semiparametric linear models
There is a rich literature on Bayesian variable selection for parametric models. Our focus is on generalizing methods and asymptotic theory established for mixtures of g-priors to semiparametric linear regression models having unknown residual densities. Using a Dirichlet process location mixture fo...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2014
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4111209/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25071298 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2014.881153 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|