Ładuje się......
Semi-supervised consensus clustering for gene expression data analysis
BACKGROUND: Simple clustering methods such as hierarchical clustering and k-means are widely used for gene expression data analysis; but they are unable to deal with noise and high dimensionality associated with the microarray gene expression data. Consensus clustering appears to improve the robustn...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
BioMed Central
2014
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4036113/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24920961 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1756-0381-7-7 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|