Đang tải...
Bayesian Inference for Growth Mixture Models with Latent Class Dependent Missing Data
Growth mixture models (GMMs) with nonignorable missing data have drawn increasing attention in research communities but have not been fully studied. The goal of this article is to propose and to evaluate a Bayesian method to estimate the GMMs with latent class dependent missing data. An extended GMM...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2011
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4002129/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24790248 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/00273171.2011.589261 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|