טוען...

Identifying Relevant Data for a Biological Database: Handcrafted Rules Versus Machine Learning

With well over one thousand specialized biological databases in use today, the task of automatically identifying novel, relevant data for such databases is increasingly important. In this paper, we describe practical machine learning approaches for identifying MEDLINE documents and Swiss-Prot/TrEMBL...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Sehgal, Aditya Kumar, Das, Sanmay, Noto, Keith, Saier, Milton H., Elkan, Charles
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2011
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3980937/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21393656
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TCBB.2009.83
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!