লোডিং...
A variant of sparse partial least squares for variable selection and data exploration
When data are sparse and/or predictors multicollinear, current implementation of sparse partial least squares (SPLS) does not give estimates for non-selected predictors nor provide a measure of inference. In response, an approach termed “all-possible” SPLS is proposed, which fits a SPLS model for al...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Frontiers Media S.A.
2014
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3939647/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24624079 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fninf.2014.00018 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|