تحميل...
Bayesian spatial transformation models with applications in neuroimaging data
The aim of this paper is to develop a class of spatial transformation models (STM) to spatially model the varying association between imaging measures in a three-dimensional (3D) volume (or 2D surface) and a set of covariates. Our STMs include a varying Box-Cox transformation model for dealing with...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2013
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3864982/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24128143 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/biom.12085 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|