Đang tải...
A balanced iterative random forest for gene selection from microarray data
BACKGROUND: The wealth of gene expression values being generated by high throughput microarray technologies leads to complex high dimensional datasets. Moreover, many cohorts have the problem of imbalanced classes where the number of patients belonging to each class is not the same. With this kind o...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2013
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3766035/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23981907 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1471-2105-14-261 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|