Coupling visualization and data analysis for knowledge discovery from multi-dimensional scientific data

Knowledge discovery from large and complex scientific data is a challenging task. With the ability to measure and simulate more processes at increasingly finer spatial and temporal scales, the growing number of data dimensions and data objects presents tremendous challenges for effective data analys...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Rübel, Oliver, Ahern, Sean, Bethel, E. Wes, Biggin, Mark D., Childs, Hank, Cormier-Michel, Estelle, DePace, Angela, Eisen, Michael B., Fowlkes, Charless C., Geddes, Cameron G. R., Hagen, Hans, Hamann, Bernd, Huang, Min-Yu, Keränen, Soile V. E., Knowles, David W., Hendriks, Cris L. Luengo, Malik, Jitendra, Meredith, Jeremy, Messmer, Peter, Prabhat, Ushizima, Daniela, Weber, Gunther H., Wu, Kesheng
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: 2010
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3677775/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23762211
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2010.04.197
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة