Improving Empirical Mode Decomposition Using Support Vector Machines for Multifocus Image Fusion

Empirical mode decomposition (EMD) is good at analyzing nonstationary and nonlinear signals while support vector machines (SVMs) are widely used for classification. In this paper, a combination of EMD and SVM is proposed as an improved method for fusing multifocus images. Experimental results show t...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Chen, Shaohui, Su, Hongbo, Zhang, Renhua, Tian, Jing, Yang, Lihu
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Molecular Diversity Preservation International (MDPI) 2008
الموضوعات:
Full Research Paper
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3673427/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27879831
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة