Đang tải...
Improvement of classification accuracy in a phase-tagged steady-state visual evoked potential-based brain computer interface using multiclass support vector machine
BACKGROUND: Brain computer interface (BCI) is an emerging technology for paralyzed patients to communicate with external environments. Among current BCIs, the steady-state visual evoked potential (SSVEP)-based BCI has drawn great attention due to its characteristics of easy preparation, high informa...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2013
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3671978/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23692974 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1475-925X-12-46 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|