Đang tải...
Bayesian Semiparametric Multiple Shrinkage
High-dimensional and highly correlated data leading to non- or weakly identified effects are commonplace. Maximum likelihood will typically fail in such situations and a variety of shrinkage methods have been proposed. Standard techniques, such as ridge regression or the lasso, shrink estimates towa...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2009
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3631538/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19508244 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/j.1541-0420.2009.01275.x |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|