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Nonparametric Regression With Missing Outcomes Using Weighted Kernel Estimating Equations

We consider nonparametric regression of a scalar outcome on a covariate when the outcome is missing at random (MAR) given the covariate and other observed auxiliary variables. We propose a class of augmented inverse probability weighted (AIPW) kernel estimating equations for nonparametric regression...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Wang, Lu, Rotnitzky, Andrea, Lin, Xihong
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2012
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3491912/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23144520
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1198/jasa.2010.tm08463
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