Đang tải...
Quantile Regression for Analyzing Heterogeneity in Ultra-high Dimension
Ultra-high dimensional data often display heterogeneity due to either heteroscedastic variance or other forms of non-location-scale covariate effects. To accommodate heterogeneity, we advocate a more general interpretation of sparsity which assumes that only a small number of covariates influence th...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2012
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3471246/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23082036 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2012.656014 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|