Parallel ICA identifies sub-components of resting state networks that covary with behavioral indices

Parallel Independent Component Analysis (para-ICA) is a multivariate method that can identify complex relationships between different data modalities by simultaneously performing Independent Component Analysis on each data set while finding mutual information between the two data sets. We use para-I...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Meier, Timothy B., Wildenberg, Joseph C., Liu, Jingyu, Chen, Jiayu, Calhoun, Vince D., Biswal, Bharat B., Meyerand, Mary E., Birn, Rasmus M., Prabhakaran, Vivek
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: Frontiers Media S.A. 2012
বিষয়গুলি:
Neuroscience
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3468957/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23087635
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2012.00281
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
লোডিং...

অনুরূপ উপাদানগুলি