Ładuje się......
Automatic Segmentation of Ground-Glass Opacities in Lung CT Images by Using Markov Random Field-Based Algorithms
Chest radiologists rely on the segmentation and quantificational analysis of ground-glass opacities (GGO) to perform imaging diagnoses that evaluate the disease severity or recovery stages of diffuse parenchymal lung diseases. However, it is computationally difficult to segment and analyze patterns...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Springer-Verlag
2011
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3348983/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22089834 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10278-011-9435-5 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|