Đang tải...
A marginalized conditional linear model for longitudinal binary data when informative dropout occurs in continuous time
Within the pattern-mixture modeling framework for informative dropout, conditional linear models (CLMs) are a useful approach to deal with dropout that can occur at any point in continuous time (not just at observation times). However, in contrast with selection models, inferences about marginal cov...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Oxford University Press
2012
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3297830/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22133756 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxr041 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|