Đang tải...
Kernelized partial least squares for feature reduction and classification of gene microarray data
BACKGROUND: The primary objectives of this paper are: 1.) to apply Statistical Learning Theory (SLT), specifically Partial Least Squares (PLS) and Kernelized PLS (K-PLS), to the universal "feature-rich/case-poor" (also known as "large p small n", or "high-dimension, low-samp...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2011
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3287568/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22784619 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1752-0509-5-S3-S13 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|