Φορτώνει......

Evaluation of artificial neural network algorithms for predicting METs and activity type from accelerometer data: validation on an independent sample

Previous work from our laboratory provided a “proof of concept” for use of artificial neural networks (nnets) to estimate metabolic equivalents (METs) and identify activity type from accelerometer data (Staudenmayer J, Pober D, Crouter S, Bassett D, Freedson P, J Appl Physiol 107: 1330–1307, 2009)....

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Freedson, Patty S., Lyden, Kate, Kozey-Keadle, Sarah, Staudenmayer, John
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: American Physiological Society 2011
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3233887/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21885802
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00309.2011
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!