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Tree preserving embedding

The goal of dimensionality reduction is to embed high-dimensional data in a low-dimensional space while preserving structure in the data relevant to exploratory data analysis such as clusters. However, existing dimensionality reduction methods often either fail to separate clusters due to the crowdi...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Shieh, Albert D., Hashimoto, Tatsunori B., Airoldi, Edoardo M.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: National Academy of Sciences 2011
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3193256/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21949369
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.1018393108
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