Đang tải...
Kernel Optimization in Discriminant Analysis
Kernel mapping is one of the most used approaches to intrinsically derive nonlinear classifiers. The idea is to use a kernel function which maps the original nonlinearly separable problem to a space of intrinsically larger dimensionality where the classes are linearly separable. A major problem in t...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2011
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3149884/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20820072 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2010.173 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|