A comparison of machine learning techniques for survival prediction in breast cancer

BACKGROUND: The ability to accurately classify cancer patients into risk classes, i.e. to predict the outcome of the pathology on an individual basis, is a key ingredient in making therapeutic decisions. In recent years gene expression data have been successfully used to complement the clinical and...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Vanneschi, Leonardo, Farinaccio, Antonella, Mauri, Giancarlo, Antoniotti, Mauro, Provero, Paolo, Giacobini, Mario
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: BioMed Central 2011
Những chủ đề:
Research
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3108919/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21569330
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1756-0381-4-12
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự