טוען...

Dopaminergic Balance between Reward Maximization and Policy Complexity

Previous reinforcement-learning models of the basal ganglia network have highlighted the role of dopamine in encoding the mismatch between prediction and reality. Far less attention has been paid to the computational goals and algorithms of the main-axis (actor). Here, we construct a top-down model...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Parush, Naama, Tishby, Naftali, Bergman, Hagai
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Frontiers Research Foundation 2011
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3093748/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21603228
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnsys.2011.00022
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!