تحميل...
High-dimensional propensity score adjustment in studies of treatment effects using health care claims data
BACKGROUND: Adjusting for large numbers of covariates ascertained from patients’ health care claims data may improve control of confounding, as these variables may collectively be proxies for unobserved factors. Here we develop and test an algorithm that empirically identifies candidate covariates,...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2009
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3077219/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19487948 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1097/EDE.0b013e3181a663cc |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|