Characterizing Alzheimer’s Disease using a Hypometabolic Convergence Index

This article introduces a hypometabolic convergence index (HCI) for the assessment of Alzheimer’s disease (AD), compares it to other biological, cognitive and clinical measures, and demonstrate its promise to predict clinical decline in mild cognitive impairment (MCI) patients using data from the AD...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Chen, Kewei, Ayutyanont, Napatkamon, Langbaum, Jessica B.S., Fleisher, Adam S., Reschke, Cole, Lee, Wendy, Liu, Xiaofen, Bandy, Dan, Alexander, Gene E., Thompson, Paul M., Shaw, Leslie, Trojanowski, John Q., Jack, Clifford R., Landau, Susan M., Foster, Norman L., Harvey, Danielle J., Weiner, Michael W., Koeppe, Robert A., Jagust, William J., Reiman, Eric M.
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: 2011
Θέματα:
Article
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3066300/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21276856
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.01.049
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια