Ładuje się......

Analysis of False Positive Errors of an Acute Respiratory Infection Text Classifier due to Contextual Features

Text classifiers have been used for biosurveillance tasks to identify patients with diseases or conditions of interest. When compared to a clinical reference standard of 280 cases of Acute Respiratory Infection (ARI), a text classifier consisting of simple rules and NegEx plus string matching for sp...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: South, Brett R., Shen, Shuying, Chapman, Wendy W., Delisle, Sylvain, Samore, Matthew H., Gundlapalli, Adi V.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: American Medical Informatics Association 2010
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041533/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21347150
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!