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Tractography Segmentation Using a Hierarchical Dirichlet Processes Mixture Model

In this paper, we propose a new nonparametric Bayesian framework to cluster white matter fiber tracts into bundles using a hierarchical Dirichlet processes mixture (HDPM) model. The number of clusters is automatically learned driven by data with a Dirichlet process (DP) prior instead of being manual...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Wang, Xiaogang, Grimson, W. Eric L., Westin, Carl-Fredrik
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2010
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2962770/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20678578
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.07.050
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