Relevance Vector Machine and Support Vector Machine Classifier Analysis of Scanning Laser Polarimetry Retinal Nerve Fiber Layer Measurements

PURPOSE: To classify healthy and glaucomatous eyes using relevance vector machine (RVM) and support vector machine (SVM) learning classifiers trained on retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness measurements obtained by scanning laser polarimetry (SLP). METHODS: Seventy-two eyes of 72 healthy contr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Bowd, Christopher, Medeiros, Felipe A., Zhang, Zuohua, Zangwill, Linda M., Hao, Jiucang, Lee, Te-Won, Sejnowski, Terrence J., Weinreb, Robert N., Goldbaum, Michael H.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: 2005
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2928387/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15790898
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1167/iovs.04-1122
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة