Đang tải...
Bayesian Registration via Local Image Regions: Information, Selection and Marginalization
We propose a novel Bayesian registration formulation in which image location is represented as a latent random variable. Location is marginalized to determine the maximum a priori (MAP) transform between images, which results in registration that is more robust than the alternatives of omitting loca...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2009
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2888138/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19694283 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|