A method for accurate group difference detection by constraining the mixing coefficients in an ICA framework

Independent component analysis (ICA) is a promising method that is increasingly used to analyze brain imaging data such as functional magnetic resonance imaging (fMRI), structural MRI, and electroencephalography and has also proved useful for group comparison, e.g., differentiating healthy controls...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Sui, Jing, Adali, Tülay, Pearlson, Godfrey D., Clark, Vincent P., Calhoun, Vince D.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company 2009
Những chủ đề:
Research Articles
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2733923/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19172631
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/hbm.20721
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự