Semi-automated Construction of Decision Rules to Predict Morbidities from Clinical Texts

OBJECTIVE: In this study the authors describe the system submitted by the team of University of Szeged to the second i2b2 Challenge in Natural Language Processing for Clinical Data. The challenge focused on the development of automatic systems that analyzed clinical discharge summary texts and addre...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Farkas, Richárd, Szarvas, György, Hegedűs, István, Almási, Attila, Vincze, Veronika, Ormándi, Róbert, Busa-Fekete, Róbert
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: American Medical Informatics Association 2009
الموضوعات:
Focus on i2b2 Obesity NLP Challenge: Research Paper
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2705267/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19390097
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1197/jamia.M3097
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة