Ładuje się......

Fast max-margin clustering for unsupervised word sense disambiguation in biomedical texts

BACKGROUND: We aim to solve the problem of determining word senses for ambiguous biomedical terms with minimal human effort. METHODS: We build a fully automated system for Word Sense Disambiguation by designing a system that does not require manually-constructed external resources or manually-labele...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Duan, Weisi, Song, Min, Yates, Alexander
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: BioMed Central 2009
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2665052/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19344480
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1471-2105-10-S3-S4
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!