טוען...

Prediction of the disulfide-bonding state of cysteines in proteins at 88% accuracy

The task of predicting the cysteine-bonding state in proteins starting from the residue chain is addressed by implementing a new hybrid system that combines a neural network and a hidden Markov model (hidden neural network). Training is performed using 4136 cysteine-containing segments extracted fro...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Martelli, Pier Luigi, Fariselli, Piero, Malaguti, Luca, Casadio, Rita
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Cold Spring Harbor Laboratory Press 2002
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2373728/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12381855
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!