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Fuzzy K-means clustering with missing values.

Fuzzy K-means clustering algorithm is a popular approach for exploring the structure of a set of patterns, especially when the clusters are overlapping or fuzzy. However, the fuzzy K-means clustering algorithm cannot be applied when the real-life data contain missing values. In many cases, the numbe...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Sarkar, M., Leong, T. Y.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: American Medical Informatics Association 2001
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2243620/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11825255
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