Online Artifact Removal for Brain-Computer Interfaces Using Support Vector Machines and Blind Source Separation

We propose a combination of blind source separation (BSS) and independent component analysis (ICA) (signal decomposition into artifacts and nonartifacts) with support vector machines (SVMs) (automatic classification) that are designed for online usage. In order to select a suitable BSS/ICA method, t...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Halder, Sebastian, Bensch, Michael, Mellinger, Jürgen, Bogdan, Martin, Kübler, Andrea, Birbaumer, Niels, Rosenstiel, Wolfgang
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Hindawi Publishing Corporation 2007
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2234090/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18288259
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2007/82069
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة