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Sequential Monte Carlo without likelihoods

Recent new methods in Bayesian simulation have provided ways of evaluating posterior distributions in the presence of analytically or computationally intractable likelihood functions. Despite representing a substantial methodological advance, existing methods based on rejection sampling or Markov ch...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Sisson, S. A., Fan, Y., Tanaka, Mark M.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: National Academy of Sciences 2007
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1794282/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17264216
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.0607208104
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