A Bayesian framework for combining heterogeneous data sources for gene function prediction (in Saccharomyces cerevisiae)
Genomic sequencing is no longer a novelty, but gene function annotation remains a key challenge in modern biology. A variety of functional genomics experimental techniques are available, from classic methods such as affinity precipitation to advanced high-throughput techniques such as gene expressio...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Proc Natl Acad Sci U S A |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
National Academy of Sciences
2003
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC166232/ https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12826619/ https://ncbi.nlm.nih.govhttps://doi.org/10.1073/pnas.0832373100 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|