Towards reconstruction of gene networks from expression data by supervised learning
BACKGROUND: Microarray experiments are generating datasets that can help in reconstructing gene networks. One of the most important problems in network reconstruction is finding, for each gene in the network, which genes can affect it and how. We use a supervised learning approach to address this qu...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Genome Biol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BMC
2003
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC151290/ https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12540298/ https://ncbi.nlm.nih.govhttps://doi.org/10.1186/gb-2003-4-1-r6 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|