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Adaptive filtering algorithms and data-selective strategies for graph signal estimation

Considering the potential of graph signal processing (GSP), a recent research field that extends classical signal processing to signals defined over graph structures, this dissertation explores and proposes new algorithms to a GSP problem that has been lately recast within the adaptive filtering fra...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Spelta, Marcelo Jorge Mendes
Formato: Dissertação
Idioma:Inglês
Publicado em: Universidade Federal do Rio de Janeiro 2019-05
Assuntos:
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/11422/21283
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