Comparação entre Algoritmos de Aprendizado de Máquina para a Identificação de Floresta Tropical Sazonalmente Seca

O objetivo do estudo foi avaliar o potencial dos algoritmos de aprendizado de máquina k-Nearest Neighbor (kNN), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) e Artificial Neural Networks (ANN) na identificação das fitofisionomias da Caatinga a partir de imagens OLI/Landsat 8. Para tanto, foi elab...

Бүрэн тодорхойлолт

Номзүйн дэлгэрэнгүй

Үндсэн зохиолчид:	Alba, Elisiane, Alexandre, Marta Laura de Souza, Marchesan, Juliana, de Souza, Luciana Sandra Bastos, Bezerra, Alan Cézar, Silva, Emanuel Araújo
Формат:	Online
Хэл сонгох:	Inglês Português
Хэвлэсэн:	Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Geociências 2022
Онлайн хандалт:	https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/40758
Шошгууд:	Шошго нэмэх Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!