Skew t Mixture Latent State-Trait Analysis: A Monte Carlo Simulation Study on Statistical Performance

This simulation study assessed the statistical performance of a skew t mixture latent state-trait (LST) model for the analysis of longitudinal data. The model aims to identify interpretable latent classes with class-specific LST model parameters. A skew t-distribution within classes is allowed to ac...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Louisa Hohmann, Jana Holtmann, Michael Eid
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Frontiers Media S.A. 2018-08-01
Schriftenreihe:Frontiers in Psychology
Schlagworte:
mixture modeling
skew t-distribution
latent state-trait analysis
longitudinal data
non-normality
Online Zugang:https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2018.01323/full
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