Đang tải...

Deep Learning for Non-Invasive Diagnosis of Nutrient Deficiencies in Sugar Beet Using RGB Images

In order to enable timely actions to prevent major losses of crops caused by lack of nutrients and, hence, increase the potential yield throughout the growing season while at the same time prevent excess fertilization with detrimental environmental consequences, early, non-invasive, and on-site dete...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Jinhui Yi, Lukas Krusenbaum, Paula Unger, Hubert Hüging, Sabine J. Seidel, Gabriel Schaaf, Juergen Gall
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2020-10-01
Loạt:Sensors
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/1424-8220/20/20/5893
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!