Genome‐based prediction of Bayesian linear and non‐linear regression models for ordinal data

Abstract Linear and non‐linear models used in applications of genomic selection (GS) can fit different types of responses (e.g., continuous, ordinal, binary). In recent years, several genomic‐enabled prediction models have been developed for predicting complex traits in genomic‐assisted animal and p...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Paulino Pérez‐Rodríguez, Samuel Flores‐Galarza, Humberto Vaquera‐Huerta, David Hebert del Valle‐Paniagua, Osval A. Montesinos‐López, José Crossa
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Wiley 2020-07-01
Loạt:The Plant Genome
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1002/tpg2.20021
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự