High-performance solutions of geographically weighted regression in R

As an established spatial analytical tool, Geographically Weighted Regression (GWR) has been applied across a variety of disciplines. However, its usage can be challenging for large datasets, which are increasingly prevalent in today’s digital world. In this study, we propose two high-performance R...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Binbin Lu, Yigong Hu, Daisuke Murakami, Chris Brunsdon, Alexis Comber, Martin Charlton, Paul Harris
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: Taylor & Francis Group 2022-05-01
মালা:Geo-spatial Information Science
বিষয়গুলি:
Non-stationarity
big data
parallel computing
Compute Unified Device Architecture (CUDA)
Geographically Weighted models (GWmodel)
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/10095020.2022.2064244
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি