تحميل...

Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding

In this paper, we propose a sparseness constraint NMF method, named graph regularized matrix factorization with sparse coding (GRNMF_SC). By combining manifold learning and sparse coding techniques together, GRNMF_SC can efficiently extract the basic vectors from the data space, which preserves the...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Chuang Lin, Meng Pang
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Hindawi Limited 2015-01-01
سلاسل:Mathematical Problems in Engineering
الوصول للمادة أونلاين:http://dx.doi.org/10.1155/2015/239589
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!