تحميل...
Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding
In this paper, we propose a sparseness constraint NMF method, named graph regularized matrix factorization with sparse coding (GRNMF_SC). By combining manifold learning and sparse coding techniques together, GRNMF_SC can efficiently extract the basic vectors from the data space, which preserves the...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Hindawi Limited
2015-01-01
|
| سلاسل: | Mathematical Problems in Engineering |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://dx.doi.org/10.1155/2015/239589 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|