Ładuje się......
Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding
In this paper, we propose a sparseness constraint NMF method, named graph regularized matrix factorization with sparse coding (GRNMF_SC). By combining manifold learning and sparse coding techniques together, GRNMF_SC can efficiently extract the basic vectors from the data space, which preserves the...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Hindawi Limited
2015-01-01
|
| Seria: | Mathematical Problems in Engineering |
| Dostęp online: | http://dx.doi.org/10.1155/2015/239589 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|